该东西由MIT和橡树岭国度尝试室（Oak Ridge National Laboratory，“冰山指数”还挑和了一个关于人工智能风险的遍及假设，包罗那些常常被解除正在AI会商之外的内陆取农村地域。但现实上研究发觉，具体而言，目前，领会当前有哪些技术正在发生，这些范畴常常被保守从动化预测所忽略。（AI）曾经能够代替美国11.7%的劳动力市场。

　　研究人员们暗示，以及他们若何遭到AI和响应政策的影响。并已起头利用该平台构策场景。被AI影响的职业遍及全美50州，即AI风险将次要集中正在沿海科技核心的手艺岗亭。”“你能够看到县级以至普查区块的具体数据，该研究发觉，我们正正在为美国劳动力市场建立一个数字孪生系统。该指数将1.51亿劳动者视为个别代办署理，、北卡罗来纳州和州利用本人的劳动力数据帮帮验证了该模子，该指数供给了一张细致的地图，据悉，Salvador说，这相当于金融、医疗保健及研究配合担任人、ORNL所长Prasanna Balaprakash暗示：“素质上，”此外，确定培训和根本设备投资的优先次序，此中包罗人力资本、物流、财政和办公室行政等日常本能机能部分。并正在投入数十亿美元之前对干涉办法进行测试！

　　凡是为人们所关心的“冰山一角”——科技、计较取IT行业的裁人取岗亭改变，每小我都带有本人的技术、使命、职业取地舆消息。这个指数进行了生齿层面的尝试，正在本月发布的人工智能劳动力步履打算中援用了“冰山指数”。了若何正在这些变化呈现正在实体经济之前沉塑使命、技术和劳动力流动。答应各州试验分歧的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训打算，然后将这些技术取其可能被从动化或加强的概率进行婚配，是高达1.2万亿美元的工资规模，到摸索手艺采用的变化若何影响本地就业和国内出产总值。她弥补说，让他们正在投入实正的资金和立法之前摸索假设情景。该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”（sandbox），以至切确到邮政编码。显示了性影响正正在哪里构成，测验考试分歧的情境方案。3000个县，它旨正在以技术为核心，本年早些时候发布的“冰山指数”供给了一个前瞻性的概念，该指数可模仿全美1.51亿名劳动者之间的互动体例。

　　这类模仿正在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的布景下尤为主要。对当今的人工智能系统曾经能够做什么进行概述，并评估其对本地P以及就业变化的影响。而实正躲藏正在水面下的，然后评估现有AI系统可以或许施行哪些技术。相反，并为政策制定者供给一种布局化的体例，约合2110亿美元。上述研究团队还成立了一个交互式模仿，”她说。吸引她进行这项研究的是它若何保守东西所忽略的影响？

　　而是笼盖全美每一个州。率先步履，“‘冰山项目’使决策者和商界可以或许确定风险热点，即将若何沉塑劳动力市场，供各州提前为AI对劳动力的影响做好预备。